Energieverbrauch visualisieren: Dashboards in Home Assistant bauen

Du misst deinen Stromverbrauch bereits mit smarten Steckdosen oder einem Shelly-Gerät, aber die Zahlen verschwinden in irgendeiner App. Was fehlt, ist der Gesamtblick: Wie viel Strom verbraucht die Wohnung pro Tag? Welches Gerät frisst am meisten? Und wann lohnt sich der Blick auf den Verbrauch besonders?

Home Assistant bietet dafür ein eingebautes Energie-Dashboard und die Möglichkeit, eigene Dashboards mit Karten wie Mushroom Cards und ApexCharts zu bauen.

Voraussetzungen: Was du brauchst

Bevor du loslegst, brauchst du mindestens eine Datenquelle, die den Stromverbrauch misst. Geeignet sind:

• Smarte Steckdosen mit Energiemessung: z. B. Shelly Plug S, Nous A1T, TP-Link Tapo P110. Diese liefern Leistung (Watt) und oft auch den kumulierten Verbrauch (kWh).
• Shelly 3EM oder Shelly Pro 3EM: Für die Messung am Sicherungskasten. Damit erfasst du den gesamten Haushaltsverbrauch inklusive Einspeisung.
• Smarte Zwischenstecker: Sonoff S31 (geflasht mit Tasmota) oder Sonoff POW Ring liefern ebenfalls Energiedaten.

Schritt 1: Das eingebaute Energie-Dashboard einrichten

Home Assistant bringt seit Version 2021.8 ein fertiges Energie-Dashboard mit. Du findest es unter Einstellungen > Dashboards > Energie oder direkt in der Seitenleiste unter dem Blitz-Symbol.

Die Einrichtung ist einfach:

1. Klicke auf Stromverbrauch hinzufügen und wähle den kumulierten kWh-Sensor deines Messgeräts aus.
2. Optional: Hinterlege einen Strompreis (z. B. 0,32 EUR/kWh) oder nutze einen dynamischen Preissensor (z. B. von Tibber oder aWATTar).
3. Falls du eine Solaranlage hast: Füge unter Solarproduktion den entsprechenden Sensor hinzu.
4. Unter Einzelne Geräte kannst du einzelne Steckdosen-Sensoren zuordnen, um den Verbrauch pro Gerät aufzuschlüsseln.

Nach ein paar Stunden Datensammlung zeigt das Dashboard Balkendiagramme für Tages-, Wochen- und Monatsverbrauch. Die Darstellung ist solide, aber nicht anpassbar. Für individuelle Visualisierungen brauchst du eigene Karten.

Schritt 2: Utility Meter Helper anlegen

Der Utility Meter Helper ist das Herzstück jeder Energieauswertung. Er nimmt einen kumulierten kWh-Sensor und erstellt daraus einen Tageszähler, Wochenzähler oder Monatszähler. So kannst du den Verbrauch pro Zeitraum sehen, nicht nur den Gesamtzählerstand.

Du legst einen Utility Meter unter Einstellungen > Geräte & Dienste > Helfer > Helfer erstellen > Verbrauchszähler an. Alternativ geht es perYAML: utility_meter: stromverbrauch_taeglich: source: sensor.shelly_plug_s_energy cycle: daily stromverbrauch_monatlich: source: sensor.shelly_plug_s_energy cycle: monthly

Damit bekommst du zwei neue Sensoren: sensor.stromverbrauch_taeglich und sensor.stromverbrauch_monatlich. Beide setzen sich zum jeweiligen Zyklusende automatisch zurück.

Schritt 3: Riemann-Summe für Watt-Sensoren

Manche Geräte liefern nur die aktuelle Leistung in Watt, aber keinen kumulierten kWh-Wert. In diesem Fall brauchst du die Riemann-Summen-Integration, um aus Watt einen kWh-Sensor zu berechnen.

Die Einrichtung erfolgt unter Einstellungen > Geräte & Dienste > Helfer > Helfer erstellen > Integration - Riemann-Summe oder per YAML:

sensor:
 - platform: integration
 source: sensor.waschmaschine_power
 name: "Waschmaschine Energie"
 unit_prefix: k
 round: 2
 method: trapezoidal

Die Methode trapezoidal liefert genauere Ergebnisse als left, da sie den Durchschnitt zwischen zwei Messpunkten berechnet. Der resultierende Sensor hat dann state_class: total_increasing und kann im Energie-Dashboard und in Utility Metern verwendet werden.

Schritt 4: Mushroom Cards für schnelle Übersicht

Die Mushroom Cards (installierbar über HACS) sind die beliebtesten Custom Cards in der Home-Assistant-Community. Sie sehen modern aus und sind einfach zu konfigurieren.

Für ein Energie-Dashboard eignen sich vor allem zwei Kartentypen:

Mushroom Entity Card mit Verbrauchsanzeige

type: custom:mushroom-entity-card entity: sensor.stromverbrauch_taeglich name: "Heute verbraucht" icon: mdi:flash icon_color: amber layout: vertical

Mushroom Chips Card für kompakte Darstellung

type: custom:mushroom-chips-card chips: - type: entity entity: sensor.stromverbrauch_taeglich icon: mdi:flash name: "Heute" - type: entity entity: sensor.stromverbrauch_monatlich icon: mdi:calendar name: "Monat"

Mit der Chips Card kannst du Tages-, Wochen- und Monatsverbrauch nebeneinander in einer Zeile anzeigen, ideal als Header für dein Energie-Dashboard.

Schritt 5: ApexCharts für detaillierte Diagramme

Für historische Verlaufskurven ist die ApexCharts Card (ebenfalls über HACS) das Mittel der Wahl. Du kannst damit Linien-, Balken- und Flaechendiagramme erstellen, die den Verbrauch über Tage, Wochen oder Monate darstellen.

Tagesverbrauch als Balkendiagramm (letzte 7 Tage)

type: custom:apexcharts-card header: title: "Stromverbrauch (letzte 7 Tage)" show: true graph_span: 7d span: end: day series: - entity: sensor.stromverbrauch_taeglich type: column group_by: func: max duration: 1d color: "#f59e0b" show: legend_value: false

Leistungsverlauf als Liniengraph (24 Stunden)

type: custom:apexcharts-card header: title: "Leistung (letzten 24h)" show: true graph_span: 24h series: - entity: sensor.shelly_plug_s_power type: area stroke_width: 2 color: "#3b82f6" opacity: 0.15

Schritt 6: Das Dashboard zusammenbauen

Ein sinnvolles Energie-Dashboard hat typischerweise diesen Aufbau:

1. Header-Zeile: Mushroom Chips Card mit Tages-, Wochen- und Monatsverbrauch sowie den geschätzten Kosten.
2. Hauptdiagramm: ApexCharts Balkendiagramm mit dem Tagesverbrauch der letzten 7 oder 14 Tage.
3. Geräte-Aufschluesselung: Mushroom Entity Cards für die drei bis fuenf größten Verbraucher mit Tagesverbrauch.
4. Detailansicht: ApexCharts Liniengraph mit der aktuellen Leistung (Watt) der letzten 24 Stunden.

Verwende eine Grid Card oder ein Horizontal Stack, um die Karten sauber nebeneinander anzuordnen. Auf Tablets und Desktop-Monitoren empfehlen sich zwei bis drei Spalten.

Tipps für bessere Datenqualitaet

• Recorder-Datenbank beachten: Home Assistant speichert standardmaessig nur 10 Tage Historie. Für langfristige Energieauswertungen solltest du die recorder-Dauer auf mindestens 30 Tage erhöhen oder die Long-Term Statistics nutzen, die unbegrenzt gespeichert werden.
• Sensoren filtern: Nimm nur die Sensoren in den Recorder auf, die du wirklich brauchst. Das reduziert die Datenbankgröße erheblich. In der configuration.yaml kannst du mit include/exclude-Filtern arbeiten.
• Statistik-Fehler beheben: Falls das Energie-Dashboard Statistik-Probleme meldet, liegt es meist an einem Sensor, der seinen Wert zurückgesetzt hat (z. B. nach einem Neustart). Unter Entwicklerwerkzeuge > Statistik kannst du fehlerhafte Einträge korrigieren.