Ratgeber/Frigate NVR: Kameraüberwachung mit KI-Objekterkennung
Frigate NVR: Kameraüberwachung mit KI-Objekterkennung

Frigate NVR: Kameraüberwachung mit KI-Objekterkennung

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frigatekamerasicherheitanleitung

Bewegungsmelder-basierte Kameraüberwachung hat ein Problem: Sie erkennt jede Bewegung, Blätter im Wind, Schatten, Regen, vorbeifliegende Vögel. Das Ergebnis sind Dutzende Fehlalarme pro Tag. Nach einer Woche schaltest du die Benachrichtigungen ab, und die Kamera wird nutzlos.

Frigate NVR löst dieses Problem grundlegend. Es ist ein Open-Source Network Video Recorder mit eingebauter KI-Objekterkennung. Frigate analysiert den Kamerastream in Echtzeit und erkennt, was sich bewegt: Person, Auto, Hund, Katze, Fahrrad. Du bekommst nur dann eine Benachrichtigung, wenn tatsächlich eine Person in deinem Garten steht, nicht wenn der Nachbarsbaum wackelt.

Was du brauchst

  • IP-Kamera mit RTSP-Stream: Reolink, Amcrest, Hikvision, Dahua, praktisch jede Kamera mit RTSP-Unterstützung funktioniert. Preis: ab ca. 40 EUR.
  • Home Assistant OS oder Docker: Frigate läuft als Add-on (HAOS) oder als Docker-Container.
  • Google Coral TPU (empfohlen): USB-Beschleuniger für die KI-Erkennung. Ohne Coral nutzt Frigate die CPU, das funktioniert, belastet aber den Prozessor stark. Preis: ca. 35-60 EUR.
  • Ausreichend Speicher: Für Aufnahmen brauchst du eine SSD oder externe Festplatte. Rechne mit ca. 30-50 GB pro Kamera und Monat.
Frigate nvr kameraueberwachung ki objekterkennung: practical guide overview
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Achtung: Verwende für Frigate-Aufnahmen keine SD-Karte und kein USB-Stick. Die konstanten Schreibvorgänge zerstören Flash-Speicher innerhalb weniger Monate. Eine SSD (intern oder per USB 3.0) ist Pflicht für zuverlässigen Dauerbetrieb.

Schritt 1: Frigate Add-on installieren

In Home Assistant OS installierst du Frigate als Add-on. Gehe zu Einstellungen > Add-ons > Add-on Store und füge zunächst das Frigate-Repository hinzu:

Repository-URL: https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-addons

Nach dem Hinzufügen erscheint Frigate NVR im Add-on Store. Klicke auf Installieren und warte, bis der Download abgeschlossen ist. Starte das Add-on noch nicht, du musst zuerst die Konfiguration erstellen.

Schritt 2: Kamera-RTSP-URL herausfinden

Jede IP-Kamera hat eine RTSP-URL, über die Frigate den Videostream abruft. Das Format hängt vom Hersteller ab:

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  • Reolink: rtsp://admin:PASSWORT@IP_ADRESSE:554/h264Preview_01_main
  • Amcrest /Dahua: rtsp://admin:PASSWORT@IP_ADRESSE:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0
  • Hikvision: rtsp://admin:PASSWORT@IP_ADRESSE:554/Streaming/Channels/101

Teste die URL mit VLC Media Player: Medien > Netzwerkstream öffnen und die URL einfügen. Wenn du ein Bild siehst, funktioniert die URL.

Tipp: Die meisten Kameras bieten zwei Streams an: einen Main Stream (hohe Auflösung, für Aufnahmen) und einen Sub Stream (niedrige Auflösung, für Erkennung). Frigate nutzt den Sub Stream für die KI-Erkennung und den Main Stream für Aufnahmen. Das spart enorm CPU-Leistung.

Schritt 3: Frigate-Konfiguration erstellen

Die Konfiguration erfolgt in einer YAML-Datei. Bei Home Assistant OS liegt sie unter /config/frigate.yml. Hier eine Basiskonfiguration für eine Kamera mit Coral TPU:

mqtt: enabled: true host: core-mosquitto port: 1883 user: mqtt_user password: mqtt_passwort detectors: coral: type: edgetpu device: usb cameras: garten: ffmpeg: inputs: - path: rtsp://admin:PASSWORT@192.168.1.100:554/h264Preview_01_sub roles: - detect - path: rtsp://admin:PASSWORT@192.168.1.100:554/h264Preview_01_main roles: - recorddetect: width: 1280 height: 720 fps: 5 objects: track: - person - car - dog - catrecord: enabled: true retain: days: 14 mode: motion events: retain: default: 30 mode: active_objects snapshots: enabled: true retain: default: 30

Die wichtigsten Einstellungen erklärt:

Frigate nvr kameraueberwachung ki objekterkennung: helpful reference illustration
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  • detect > fps: 5: Frigate analysiert 5 Bilder pro Sekunde. Das reicht für zuverlässige Erkennung und belastet die Hardware minimal.
  • objects > track: Nur diese Objekttypen lösen Ereignisse aus. Alles andere wird ignoriert.
  • record > retain: Normale Aufnahmen (mit Bewegung) werden 14 Tage aufbewahrt. Ereignisse mit erkannten Objekten 30 Tage.

Schritt 4: Zonen definieren

Zonen sind Bereiche im Kamerabild, die du besonders überwachen willst.Beispiel: Du willst nur benachrichtigt werden, wenn eine Person auf deiner Einfahrt steht, nicht auf dem Gehweg davor. cameras: garten: zones: einfahrt: coordinates: 0.25,0.6,0.75,0.6,0.75,1.0,0.25,1.0 objects: - person - carterrasse: coordinates: 0.0,0.3,0.4,0.3,0.4,0.8,0.0,0.8 objects: - person

Die Koordinaten sind relativ (0.0 bis 1.0) und definieren ein Polygon. Den einfachsten Weg, die Koordinaten zu finden, bietet der Frigate Mask/Zone Editor im Web-Interface: Du klickst die Eckpunkte direkt im Kamerabild an.

Praxistipp: Definiere eine Zone für den Gehweg vor dem Haus und setze dort objects: [] (leer). So erkennt Frigate zwar Objekte im gesamten Bild, löst aber nur in den relevanten Zonen Ereignisse aus. Personen auf dem Gehweg werden erkannt, erzeugen aber keine Benachrichtigung.

Schritt 5: Home-Assistant-Integration einrichten

Installiere die Frigate-Integration über HACS (Home Assistant Community Store). Nach der Installation erscheint Frigate als Integration unter Einstellungen > Geräte & Dienste.

Die Integration erstellt automatisch mehrere Entities:

  • camera.garten, Live-Stream der Kamera
  • binary_sensor.garten_person_occupancy, Ist gerade eine Person sichtbar?
  • sensor.garten_person_count, Wie viele Personen sind sichtbar?
  • binary_sensor.garten_motion, Generelle Bewegungserkennung

Schritt 6: Smarte Benachrichtigungen einrichten

Jetzt kommt der eigentliche Mehrwert: Benachrichtigungen, die nur bei echten Personen auslösen, inklusive Snapshot.

automation:
 - alias: "Frigate Person erkannt"
 description: "Push mit Bild bei Person im Garten"
 trigger:
 - platform: state
 entity_id: binary_sensor.garten_person_occupancy
 to: "on"
 condition:
 - condition: state
 entity_id: alarm_control_panel.alarmo
 state: "armed_away"
 action:
 - service: notify.mobile_app_mein_smartphone
 data:
 title: "Person erkannt: Garten"
 message: >
 Eine Person wurde im Garten erkannt.
 {{ now().strftime('%H:%M') }} Uhr
 data:
 image: "/api/frigate/notifications/{{ trigger.to_state.attributes.event_id }}/snapshot.jpg"
 tag: "frigate-garten-person"
 actions:
 - action: URI
 title: "Live ansehen"
 uri: "/lovelace/kameras"

Die condition stellt sicher, dass Benachrichtigungen nur kommen, wenn die Alarmanlage auf „Abwesend" steht. Wenn du zuhause bist, bekommst du keine unnötigen Meldungen.

Ergebnis: Mit Frigate NVR bekommst du ein professionelles Überwachungssystem, das dank KI-Objekterkennung nur echte Ereignisse meldet. Die Fehlalarmquote sinkt von Dutzenden pro Tag auf nahezu null. Alle Daten bleiben lokal, keine Cloud, kein Abo. Mehr zum Thema Sicherheit findest du im Ratgeber Smarte Alarmanlagen 2026: Professionell vs. DIY.

Veröffentlicht durch die SmartHomePraxis-Redaktion. Veröffentlicht am 2. August 2026.

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