Ratgeber/Smarte Waschmaschine und Trockner: Benachrichtigungen und Energietracking
Smarte Waschmaschine und Trockner: Benachrichtigungen und Energietracking

Smarte Waschmaschine und Trockner: Benachrichtigungen und Energietracking

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waschmaschineenergieautomationpraxis

Deine Waschmaschine steht im Keller, der Trockner in der Abstellkammer, und du verpasst regelmäßig das Ende des Waschgangs. Die nasse Wäsche liegt dann stundenlang in der Trommel und fängt an zu muffeln. Kommt dir bekannt vor? Dann ist dieses Projekt genau das Richtige für dich.

Du brauchst dafür keine neue smarte Waschmaschine. Eine smarte Steckdose mit Energiemessung reicht völlig aus, um aus jedem alten Gerät ein intelligentes zu machen.

Für Waschmaschine und Trockner brauchst du Steckdosen, die mindestens 16 A (3.680 Watt) vertragen. Die meisten günstigen Steckdosen sind nur für 10 A ausgelegt, das reicht für eine Waschmaschine im Schleudergang nicht aus.

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Empfohlene Modelle:

  • Shelly Plug S Gen3: 16 A, Energiemessung, WiFi, lokal steuerbar, ca. 18 EUR. Beste Wahl für Home-Assistant-Nutzer.
  • Nous A1T: 16 A, vorgeflasht mit Tasmota, Energiemessung, ca. 15 EUR. Sofort lokal nutzbar ohne Cloud.
  • TP-Link Tapo P110: 16 A, Energiemessung, günstig (ca. 14 EUR), aber Cloud-basiert. Lokale Steuerung über inoffizielle Integration möglich.
Achtung: Verwende keine Steckdosen mit nur 10 A Belastbarkeit für Waschmaschinen oder Trockner. Beim Schleudern oder Aufheizen kann die Leistungsaufnahme kurzzeitig 2.500 Watt übersteigen. Eine überlastete Steckdose kann überhitzen und im schlimmsten Fall einen Brand verursachen.

Schritt 1: Steckdose einrichten und in Home Assistant einbinden

Stecke die smarte Steckdose in die Wandsteckdose und verbinde die Waschmaschine damit. Binde die Steckdose in Home Assistant ein, bei Shelly geht das automatisch über die Shelly-Integration, bei Tasmota über MQTT.

Nach der Einrichtung hast du typischerweise diese Entities:

  • switch.waschmaschine, Ein/Aus-Schalter
  • sensor.waschmaschine_power, Aktuelle Leistung in Watt
  • sensor.waschmaschine_energy, Kumulierter Verbrauch in kWh
Smarte waschmaschine trockner benachrichtigungen energietracking: practical guide overview
Smarte waschmaschine trockner benachrichtigungen energietracking
Wichtig: Schalte die Steckdose niemals per Automation aus, während die Maschine läuft. Moderne Waschmaschinen haben elektronische Steuerungen, die einen plötzlichen Stromverlust nicht gut vertragen. Die Steckdose dient nur zum Messen, nicht zum Schalten.

Schritt 2: Gerätestatus per Template-Sensor erkennen

Der Clou: Anhand der Leistungsaufnahme erkennst du, ob die Maschine läuft, fertig ist oder im Standby steht. Eine typische Waschmaschine zeigt dieses Muster:

  • Standby: 0–3 Watt
  • Läuft (Waschen): 30–500 Watt
  • Läuft (Schleudern): 300–2.500 Watt
  • Fertig (Tür noch zu): 1–5 Watt

Erstelle einen Template-Sensor in deiner configuration.yaml:

template:
 - sensor:
 - name: "Waschmaschine Status"
 unique_id: waschmaschine_status
 state: >
{% set power = states('sensor.waschmaschine_power') | float(0) %} {% if power > 10 %} laeuft {% elif power > 1 %} standby {% else %} aus {% endif %} icon: > {% if this.state == 'laeuft' %} mdi:washing-machine {% elif this.state == 'standby' %} mdi:washing-machine-alert {% else %} mdi:washing-machine-off {% endif %}

Der Schwellwert von 10 Watt trennt zuverlässig zwischen „läuft" und „Standby". Je nach Modell musst du diesen Wert anpassen, beobachte dafür die Watt-Werte deiner Maschine in der Verlaufskurve.

Smarte waschmaschine trockner benachrichtigungen energietracking: step-by-step visual example
Smarte waschmaschine trockner benachrichtigungen energietracking
Tipp: Erstelle den gleichen Template-Sensor auch für den Trockner. Die Schwellwerte sind ähnlich, nur die Spitzenleistung beim Aufheizen ist höher (bis 2.800 Watt). Passe entity_id und unique_id entsprechend an.

Schritt 3: Fertig-Benachrichtigung per Automation

Jetzt kommt der wichtigste Teil: Die Push-Benachrichtigung, wenn die Maschine fertig ist. Die Automation triggert, wenn der Status von „laeuft" auf „standby" oder „aus" wechselt, aber erst nach einer Verzögerung von 3 Minuten, um Pausen zwischen Wasch- und Schleudergang nicht als „fertig" zu werten.

automation:
 - alias: "Waschmaschine fertig"
 description: "Benachrichtigung wenn Waschgang beendet"
 trigger:
 - platform: state
 entity_id: sensor.waschmaschine_status
 from: "laeuft"
 to: "standby"
 for: "00:03:00"
 - platform: state
 entity_id: sensor.waschmaschine_status
 from: "laeuft"
 to: "aus"
 for: "00:03:00"
 action:
 - service: notify.mobile_app_mein_smartphone
 data:
 title: "Waschmaschine fertig!"
 message: >
 Der Waschgang ist beendet. Bitte Wäsche entnehmen.
 Verbrauch: {{ states('sensor.waschmaschine_energy') }} kWh
 data:
 tag: "waschmaschine-fertig"
 actions:
 - action: ACKNOWLEDGE
 title: "OK"

Das for: "00:03:00" ist entscheidend: Die Maschine muss 3 Minuten lang im Standby bleiben, bevor die Benachrichtigung kommt. So vermeidest du Fehlalarme während des normalen Waschzyklus, wenn die Maschine zwischen Waschen und Schleudern kurz pausiert.
Hinweis: Manche Waschmaschinen ziehen nach dem Waschgang noch 1-2 Watt für die Display-Anzeige. Falls deine Automation nicht auslöst, erhöhe den Standby-Schwellwert im Template-Sensor auf 5 Watt. Teste den Schwellwert mit einem kompletten Waschgang und beobachte die Verlaufskurve.

Schritt 4: Energieverbrauch pro Waschgang tracken

Um den Verbrauch pro Waschgang zu messen, brauchst du einen Utility Meter, der sich bei jedem Waschgang zurücksetzt. DieIdee: Du setzt den Zähler zurück, wenn die Maschine startet, und liest den Wert aus, wenn sie fertig ist. utility_meter: waschmaschine_waschgang: source: sensor.waschmaschine_energy cycle: daily periodically_resetting: false

Erstelle eine zweite Automation, die den Zähler zurücksetzt, sobald ein neuer Waschgang startet:

automation:
 - alias: "Waschmaschine Zaehler Reset"
 trigger:
 - platform: state
 entity_id: sensor.waschmaschine_status
 to: "laeuft"
 action:
 - service: utility_meter.calibrate
 target:
 entity_id: sensor.waschmaschine_waschgang
 data:
 value: 0

Damit zeigt sensor.waschmaschine_waschgang immer den Verbrauch des aktuellen oder letzten Waschgangs an. Typische Werte liegen zwischen 0,4 kWh (Kurzprogramm 30°C) und 1,8 kWh (Kochwäsche 90°C).

Schritt 5: Monatliche Kosten im Dashboard

Für die monatliche Kostenauswertung legst du einen weiteren Utility Meter an, diesmal mit monatlichemZyklus: utility_meter: waschmaschine_monatlich: source: sensor.waschmaschine_energy cycle: monthly

Die Kosten berechnest du mit einem Template

-Sensor:

template:
 - sensor:
 - name: "Waschmaschine Kosten Monat"
 unique_id: waschmaschine_kosten_monat
 unit_of_measurement: "EUR"
 state: >
{{ (states('sensor.waschmaschine_monatlich') | float(0) * 0.32) | round(2) }} icon: mdi:currency-eur

Ersetze 0.32 durch deinen tatsächlichen Strompreis in EUR/kWh. Falls du einen dynamischen Tarif hast (z. B. Tibber), kannst du stattdessen den aktuellen Preis-Sensor verwenden.

Schritt 6: Warnung bei ungewöhnlichem Verbrauch

Ein plötzlich erhöhter Verbrauch kann auf ein Problem hinweisen: verkalkte Heizstäbe, defekte Lager oder ein zu häufiges Schleudern. Diese Automation warnt dich, wenn ein einzelner Waschgang mehr als 2 kWh verbraucht:

automation:
 - alias: "Waschmaschine hoher Verbrauch"
 trigger:
 - platform: numeric_state
 entity_id: sensor.waschmaschine_waschgang
 above: 2.0
 condition:
 - condition: state
 entity_id: sensor.waschmaschine_status
 state: "laeuft"
 action:
 - service: notify.mobile_app_mein_smartphone
 data:
 title: "Hoher Verbrauch Waschmaschine"
 message: >
 Der aktuelle Waschgang hat bereits
{{ states('sensor.waschmaschine_waschgang') }} kWh verbraucht. Das ist ungewöhnlich hoch.
Ergebnis: Mit einer smarten Steckdose für 15-18 EUR machst du Waschmaschine und Trockner intelligent: Fertig-Benachrichtigungen, Verbrauchstracking und Kostenauswertung, ohne Neuanschaffung und ohne Cloud. Mehr zum Thema Energiesparen findest du im Ratgeber Energieverbrauch-Dashboards in Home Assistant bauen.

Veröffentlicht durch die SmartHomePraxis-Redaktion. Veröffentlicht am 20. Juni 2026.

Verantwortlich i.S.d. § 18 MStV: siehe Impressum.

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