Smarte Waschmaschine und Trockner: Benachrichtigungen und Energietracking
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Deine Waschmaschine steht im Keller, der Trockner in der Abstellkammer, und du verpasst regelmäßig das Ende des Waschgangs. Die nasse Wäsche liegt dann stundenlang in der Trommel und fängt an zu muffeln. Kommt dir bekannt vor? Dann ist dieses Projekt genau das Richtige für dich.
Du brauchst dafür keine neue smarte Waschmaschine. Eine smarte Steckdose mit Energiemessung reicht völlig aus, um aus jedem alten Gerät ein intelligentes zu machen.
Für Waschmaschine und Trockner brauchst du Steckdosen, die mindestens 16 A (3.680 Watt) vertragen. Die meisten günstigen Steckdosen sind nur für 10 A ausgelegt, das reicht für eine Waschmaschine im Schleudergang nicht aus.
Empfohlene Modelle:
- Shelly Plug S Gen3: 16 A, Energiemessung, WiFi, lokal steuerbar, ca. 18 EUR. Beste Wahl für Home-Assistant-Nutzer.
- Nous A1T: 16 A, vorgeflasht mit Tasmota, Energiemessung, ca. 15 EUR. Sofort lokal nutzbar ohne Cloud.
- TP-Link Tapo P110: 16 A, Energiemessung, günstig (ca. 14 EUR), aber Cloud-basiert. Lokale Steuerung über inoffizielle Integration möglich.
Schritt 1: Steckdose einrichten und in Home Assistant einbinden
Stecke die smarte Steckdose in die Wandsteckdose und verbinde die Waschmaschine damit. Binde die Steckdose in Home Assistant ein, bei Shelly geht das automatisch über die Shelly-Integration, bei Tasmota über MQTT.
Nach der Einrichtung hast du typischerweise diese Entities:
switch.waschmaschine, Ein/Aus-Schaltersensor.waschmaschine_power, Aktuelle Leistung in Wattsensor.waschmaschine_energy, Kumulierter Verbrauch in kWh
Schritt 2: Gerätestatus per Template-Sensor erkennen
Der Clou: Anhand der Leistungsaufnahme erkennst du, ob die Maschine läuft, fertig ist oder im Standby steht. Eine typische Waschmaschine zeigt dieses Muster:
- Standby: 0–3 Watt
- Läuft (Waschen): 30–500 Watt
- Läuft (Schleudern): 300–2.500 Watt
- Fertig (Tür noch zu): 1–5 Watt
Erstelle einen Template-Sensor in deiner configuration.yaml:
template:
- sensor:
- name: "Waschmaschine Status"
unique_id: waschmaschine_status
state: > {% set power = states('sensor.waschmaschine_power') | float(0) %}
{% if power > 10 %}
laeuft
{% elif power > 1 %}
standby
{% else %}
aus
{% endif %}
icon: >
{% if this.state == 'laeuft' %}
mdi:washing-machine
{% elif this.state == 'standby' %}
mdi:washing-machine-alert
{% else %}
mdi:washing-machine-off
{% endif %}
Der Schwellwert von 10 Watt trennt zuverlässig zwischen „läuft" und „Standby". Je nach Modell musst du diesen Wert anpassen, beobachte dafür die Watt-Werte deiner Maschine in der Verlaufskurve.
entity_id und unique_id entsprechend an.Schritt 3: Fertig-Benachrichtigung per Automation
Jetzt kommt der wichtigste Teil: Die Push-Benachrichtigung, wenn die Maschine fertig ist. Die Automation triggert, wenn der Status von „laeuft" auf „standby" oder „aus" wechselt, aber erst nach einer Verzögerung von 3 Minuten, um Pausen zwischen Wasch- und Schleudergang nicht als „fertig" zu werten.
automation:
- alias: "Waschmaschine fertig"
description: "Benachrichtigung wenn Waschgang beendet"
trigger:
- platform: state
entity_id: sensor.waschmaschine_status
from: "laeuft"
to: "standby"
for: "00:03:00"
- platform: state
entity_id: sensor.waschmaschine_status
from: "laeuft"
to: "aus"
for: "00:03:00"
action:
- service: notify.mobile_app_mein_smartphone
data:
title: "Waschmaschine fertig!"
message: >
Der Waschgang ist beendet. Bitte Wäsche entnehmen.
Verbrauch: {{ states('sensor.waschmaschine_energy') }} kWh
data:
tag: "waschmaschine-fertig"
actions:
- action: ACKNOWLEDGE
title: "OK"
Das for: "00:03:00" ist entscheidend: Die Maschine muss 3 Minuten lang im Standby bleiben, bevor die Benachrichtigung kommt. So vermeidest du Fehlalarme während des normalen Waschzyklus, wenn die Maschine zwischen Waschen und Schleudern kurz pausiert.
Schritt 4: Energieverbrauch pro Waschgang tracken
Um den Verbrauch pro Waschgang zu messen, brauchst du einen Utility Meter, der sich bei jedem Waschgang zurücksetzt. DieIdee: Du setzt den Zähler zurück, wenn die Maschine startet, und liest den Wert aus, wenn sie fertig ist. utility_meter: waschmaschine_waschgang: source: sensor.waschmaschine_energy cycle: daily periodically_resetting: false
Erstelle eine zweite Automation, die den Zähler zurücksetzt, sobald ein neuer Waschgang startet:
automation:
- alias: "Waschmaschine Zaehler Reset"
trigger:
- platform: state
entity_id: sensor.waschmaschine_status
to: "laeuft"
action:
- service: utility_meter.calibrate
target:
entity_id: sensor.waschmaschine_waschgang
data:
value: 0
Damit zeigt sensor.waschmaschine_waschgang immer den Verbrauch des aktuellen oder letzten Waschgangs an. Typische Werte liegen zwischen 0,4 kWh (Kurzprogramm 30°C) und 1,8 kWh (Kochwäsche 90°C).
Schritt 5: Monatliche Kosten im Dashboard
Für die monatliche Kostenauswertung legst du einen weiteren Utility Meter an, diesmal mit monatlichemZyklus: utility_meter: waschmaschine_monatlich: source: sensor.waschmaschine_energy cycle: monthly
Die Kosten berechnest du mit einem Template
-Sensor:
template:
- sensor:
- name: "Waschmaschine Kosten Monat"
unique_id: waschmaschine_kosten_monat
unit_of_measurement: "EUR"
state: > {{ (states('sensor.waschmaschine_monatlich') | float(0) * 0.32) | round(2) }}
icon: mdi:currency-eur
Ersetze 0.32 durch deinen tatsächlichen Strompreis in EUR/kWh. Falls du einen dynamischen Tarif hast (z. B. Tibber), kannst du stattdessen den aktuellen Preis-Sensor verwenden.
Schritt 6: Warnung bei ungewöhnlichem Verbrauch
Ein plötzlich erhöhter Verbrauch kann auf ein Problem hinweisen: verkalkte Heizstäbe, defekte Lager oder ein zu häufiges Schleudern. Diese Automation warnt dich, wenn ein einzelner Waschgang mehr als 2 kWh verbraucht:
automation:
- alias: "Waschmaschine hoher Verbrauch"
trigger:
- platform: numeric_state
entity_id: sensor.waschmaschine_waschgang
above: 2.0
condition:
- condition: state
entity_id: sensor.waschmaschine_status
state: "laeuft"
action:
- service: notify.mobile_app_mein_smartphone
data:
title: "Hoher Verbrauch Waschmaschine"
message: >
Der aktuelle Waschgang hat bereits
{{ states('sensor.waschmaschine_waschgang') }} kWh verbraucht.
Das ist ungewöhnlich hoch.
Veröffentlicht durch die SmartHomePraxis-Redaktion. Veröffentlicht am 20. Juni 2026.
Verantwortlich i.S.d. § 18 MStV: siehe Impressum.
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